Temps de service prévisionnel
Le Temps de service prévisionnel (PST) utilise l'apprentissage automatique pour estimer le temps dont un livreur aura besoin à chaque arrêt, afin que vos tournées et vos ETA reflètent les conditions réelles plutôt que des hypothèses fixes.
Pourquoi le temps de service est important
Il est difficile d'estimer correctement le temps de service. La durée d'un arrêt dépend de ce qui est livré, de la structure du bâtiment, du quartier, de l'heure de la journée, et de bien d'autres facteurs.
De petites erreurs s'accumulent au fil d'une tournée :
- Sous-estimés, les temps de service font prendre du retard aux livreurs, retardant chaque arrêt suivant et frustrant à la fois les destinataires et les livreurs.
- Surestimés, les temps de service gaspillent de la capacité et créent des temps d'attente inutiles.
PST remplace les valeurs statiques et les règles simples par une prédiction pour chaque tâche individuelle.
Comment cela fonctionne
PST apprend à partir de votre propre historique de livraisons. Le modèle est entraîné uniquement sur les données de votre plateforme et n'est jamais partagé avec d'autres clients, ni influencé par eux.
Il prend en compte des facteurs tels que :
- Taille et poids de l'article
- Numéro d'étage et disponibilité d'un ascenseur
- Ville et code postal de livraison
- Heure de la journée et jour de la semaine
Le modèle est réentraîné chaque jour ouvré (du lundi au vendredi), afin de continuer à s'améliorer au fur et à mesure que de nouvelles livraisons sont effectuées.
Une prédiction est calculée chaque fois qu'un temps de service est nécessaire : lors de la création ou de l'annonce d'une tâche, lors de la mise à jour d'une tâche, et lors de la demande de créneaux horaires disponibles.
Chaque prédiction est accompagnée d'un niveau de confiance : FAIBLE, MOYEN ou HAUTE. Seules les prédictions avec un niveau de confiance HAUTE sont appliquées à vos tâches. Si une prédiction a un niveau de confiance plus faible, ou ne peut pas être calculée, votre temps de service habituel est utilisé à la place.
Premiers pas
PST est déployé en deux étapes, afin que vous puissiez examiner les prédictions avant qu'elles n'affectent vos tâches.
Étape 1 : activer PST sur votre plateforme
Contactez votre représentant Urbantz pour activer PST sur votre plateforme. Une fois activé :
- Le modèle s'entraîne sur vos données historiques et est prêt dès le jour ouvré suivant (une activation un vendredi signifie que les prédictions démarrent le lundi).
- Les prédictions sont calculées et affichées à côté de vos tâches, mais ne sont pas appliquées. Votre logique actuelle de temps de service continue de fonctionner normalement.
- Votre plateforme a besoin d'au moins 50 tâches au cours des 3 derniers mois pour que le modèle puisse s'entraîner. Plus il y a de données, plus les prédictions sont fiables.
Étape 2 : appliquer les prédictions par entrepôt
Lorsque vous êtes satisfait des prédictions, vous pouvez commencer à les appliquer entrepôt par entrepôt :
- Allez dans Administration > Plateforme > Entrepôts et sélectionnez l'entrepôt souhaité.
- Ouvrez l'onglet Paramètres et recherchez la fiche Temps de service prévisionnel.
- Activez Appliquer le temps de service prévisionnel et enregistrez.
Le changement prend effet immédiatement pour les nouvelles tâches et les demandes de créneaux horaires dans cet entrepôt. Les tâches existantes conservent leur temps de service actuel. Vous pouvez activer autant d'entrepôts que vous le souhaitez, un par un.
Visualiser et contrôler les prédictions
Où voir les prédictions
Une fois PST actif sur votre plateforme, deux nouveaux champs apparaissent : Temps de service prévisionnel et Confiance dans le temps de service prévisionnel. Vous les trouverez dans :
- L'onglet Général des détails de la tâche
- La liste des tâches, sous forme de colonnes
- Les exports de feuilles de calcul
Lorsqu'une prédiction a été appliquée, le Temps de service de la tâche correspond exactement à son Temps de service prévisionnel.
Recalculer une prédiction
Si vous modifiez des détails qui affectent la durée d'un arrêt, vous pouvez demander à PST d'effectuer une nouvelle prédiction. Un recalcul est déclenché lorsque vous mettez à jour l'un des champs suivants : type de tâche, dimensions, entrepôt, localisation, contact, créneau horaire ou temps de service.
Pour appliquer la nouvelle prédiction :
- Dans l'interface : laissez la case Calculer le temps de service automatiquement cochée lors de la modification de la tâche.
-
Via l'API : incluez
recalculateServiceTime: truedans la requêtePOST /task/{id}.
Les autres champs, comme les métadonnées, ne déclenchent pas de recalcul.
Utiliser votre propre temps de service à la place
Vous pouvez ignorer la prédiction pour une requête spécifique et utiliser votre temps de service habituel, même sur un entrepôt où PST est appliqué :
| Requête | Comment ignorer la prédiction |
|---|---|
| Mise à jour de la tâche (interface) | Décochez Calculer le temps de service automatiquement |
| Mise à jour de la tâche (API) | Omettez recalculateServiceTime, ou définissez-le sur false
|
Création de la tâche (POST /task) |
Envoyez ignorePredictiveServiceTime: true
|
Créneaux horaires (POST /scheduling/get-timeslots) |
Envoyez ignorePredictiveServiceTime: true
|
La prédiction est toujours calculée et visible sur la tâche, et le paramètre de l'entrepôt reste en place pour toutes les autres requêtes. Les modifications apparaissent dans l'historique de la tâche comme toute autre mise à jour.
Désactiver PST
Pour arrêter d'appliquer les prédictions sur un entrepôt, allez dans Administration > Plateforme > Entrepôts, sélectionnez l'entrepôt, ouvrez Paramètres, désactivez Appliquer le temps de service prévisionnel et enregistrez. Les prédictions continueront d'être calculées à des fins de vérification.
Pour arrêter complètement PST, contactez votre représentant Urbantz afin de le désactiver sur votre plateforme. Cela arrête toutes les prédictions, quels que soient les paramètres des entrepôts.
Questions fréquentes
Je ne vois pas le bouton Appliquer le temps de service prévisionnel ni les nouveaux champs de tâche. PST doit d'abord être activé sur votre plateforme. Contactez votre représentant Urbantz.
Puis-je activer un entrepôt avec peu d'historique de livraisons ? Oui, mais les prédictions y auront probablement un niveau de confiance plus faible et ne seront pas appliquées tant que le modèle n'aura pas suffisamment appris.
Puis-je appliquer des prédictions avec un niveau de confiance FAIBLE ou MOYEN ? Non. Seules les prédictions avec un niveau de confiance HAUTE sont appliquées, et ce seuil ne peut pas être modifié.
Pourquoi une prédiction a-t-elle un niveau de confiance FAIBLE ou MOYEN ? Il se peut que le modèle ne dispose pas encore d'un nombre suffisant de livraisons historiques similaires, ou que des détails utiles à la prédiction manquent sur la tâche.
Pourquoi le champ Temps de service prévisionnel est-il vide sur une tâche ? Aucune prédiction n'a été effectuée pour cette tâche. Il se peut que PST ait été activé très récemment et soit encore en cours d'entraînement, qu'il soit désactivé, ou que la prédiction ait échoué. Dans tous les cas, votre temps de service habituel est utilisé.
Qu'advient-il de mon temps de service original lorsqu'une prédiction est appliquée ? Il est toujours calculé et conservé par le système, et est utilisé automatiquement chaque fois qu'une prédiction ne peut pas être appliquée.
Les prédictions sont-elles appliquées aux tâches existantes ? Non. Les prédictions s'appliquent uniquement aux tâches et aux demandes de créneaux horaires créées après l'activation d'un entrepôt.
Pourquoi le niveau de confiance a-t-il baissé par rapport à avant ? Si vos opérations ont changé de manière significative (nouvelles zones, nouveaux types de produits), le modèle a besoin de temps pour s'adapter. Si rien n'a changé, veuillez contacter le support Urbantz.
PST ralentit-il les requêtes ? PST ajoute un temps de traitement très faible qui ne devrait pas être perceptible. Si vous constatez un impact, veuillez contacter le support Urbantz.
Commentaires
0 commentaire
Vous devez vous connecter pour laisser un commentaire.