Predictive Service Time

Predictive Service Time (PST) nutzt maschinelles Lernen, um abzuschätzen, wie lange ein Fahrer an jedem Stopp benötigt, sodass Ihre Routen und ETAs die tatsächlichen Gegebenheiten widerspiegeln, statt auf festen Annahmen zu beruhen.

Warum die Servicezeit wichtig ist

Die Servicezeit korrekt zu ermitteln ist schwierig. Wie lange ein Stopp dauert, hängt davon ab, was geliefert wird, von der Struktur des Gebäudes, der Umgebung, der Tageszeit und mehr.

Kleine Fehler summieren sich über eine Route hinweg:

• Zu niedrig angesetzte Servicezeiten bringen Fahrer in Zeitverzug, verzögern jeden nachfolgenden Stopp und sorgen bei Empfängern wie Fahrern für Frustration.
• Zu hoch angesetzte Servicezeiten verschwenden Kapazität und führen zu unnötigen Wartezeiten.

PST ersetzt statische Werte und einfache Regeln durch eine Vorhersage für jeden einzelnen Auftrag.

So funktioniert es

PST lernt aus Ihrem eigenen Lieferverlauf. Das Modell wird ausschließlich mit den Daten Ihrer Plattform trainiert und niemals mit anderen Kunden geteilt oder von diesen beeinflusst.

Es berücksichtigt Faktoren wie:

• Größe und Gewicht des Artikels
• Etage und Aufzugsverfügbarkeit
• Stadt und Postleitzahl der Lieferung
• Tageszeit und Wochentag

Das Modell wird jeden Werktag (Montag bis Freitag) neu trainiert und verbessert sich so laufend, sobald neue Lieferungen hinzukommen.

Eine Vorhersage wird immer dann berechnet, wenn eine Servicezeit benötigt wird: wenn ein Auftrag erstellt oder angekündigt wird, wenn ein Auftrag aktualisiert wird und wenn Sie verfügbare Zeitfenster anfragen.

Jede Vorhersage hat ein Konfidenzniveau: NIEDRIG, MITTEL oder HOCH. Nur Vorhersagen mit hoher Konfidenz werden auf Ihre Aufträge angewendet. Bei geringerer Konfidenz oder wenn keine Vorhersage berechnet werden kann, wird stattdessen Ihre übliche Servicezeit verwendet.

Erste Schritte

PST wird in zwei Phasen eingeführt, sodass Sie Vorhersagen prüfen können, bevor sie sich auf Aufträge auswirken.

Phase 1: PST auf Ihrer Plattform aktivieren

Wenden Sie sich an Ihren Urbantz-Ansprechpartner, um PST auf Ihrer Plattform zu aktivieren. Nach der Aktivierung:

• Wird das Modell mit Ihren historischen Daten trainiert und ist am nächsten Arbeitstag einsatzbereit (eine Aktivierung an einem Freitag bedeutet, dass die Vorhersagen am Montag starten).
• Werden Vorhersagen berechnet und zusammen mit Ihren Aufträgen angezeigt, aber nicht angewendet. Ihre bestehende Logik zur Servicezeit läuft wie gewohnt weiter.
• Ihre Plattform benötigt mindestens 50 Aufträge in den letzten 3 Monaten, damit das Modell trainiert werden kann. Mehr Daten führen zu zuverlässigeren Vorhersagen.

Phase 2: Vorhersagen pro Hub anwenden

Sobald Sie mit den Vorhersagen zufrieden sind, können Sie diese Hub für Hub anwenden:

1. Gehen Sie zu Administration > Platform > Hubs und wählen Sie den gewünschten Hub aus.
2. Öffnen Sie den Tab Settings und suchen Sie die Karte Predictive Service Time.
3. Aktivieren Sie Apply Predictive Service Time und speichern Sie.

Die Änderung wird sofort für neue Aufträge und Zeitfensteranfragen in diesem Hub wirksam. Bestehende Aufträge behalten ihre aktuelle Servicezeit. Sie können beliebig viele Hubs aktivieren, einen nach dem anderen.

Vorhersagen anzeigen und steuern

Wo Sie Vorhersagen finden

Sobald PST auf Ihrer Plattform aktiv ist, erscheinen zwei neue Felder: Predictive Service Time und Predictive Service Time Confidence. Sie finden diese in:

• Im Tab General der Auftragsdetails
• In der Auftragsliste, als Spalten
• In Tabellenkalkulationsexporten

Wenn eine Vorhersage angewendet wurde, stimmt die Service Time des Auftrags genau mit seiner Predictive Service Time überein.

Eine Vorhersage neu berechnen

Wenn Sie Angaben ändern, die sich auf die Dauer eines Stopps auswirken, können Sie PST auffordern, die Vorhersage erneut zu berechnen. Eine Neuberechnung wird ausgelöst, wenn Sie eines der folgenden Felder aktualisieren: Auftragstyp, Abmessungen, Hub, Standort, Kontakt, Zeitfenster oder Servicezeit.

So wenden Sie die neue Vorhersage an:

• In der Benutzeroberfläche: Lassen Sie beim Bearbeiten des Auftrags Calculate service time automatically aktiviert.
• Über die API: Fügen Sie recalculateServiceTime: true in die Anfrage POST /task/{id} ein.

Andere Felder, wie z. B. Metadata, lösen keine Neuberechnung aus.

Ihre eigene Servicezeit stattdessen verwenden

Sie können die Vorhersage für eine einzelne Anfrage überspringen und Ihre übliche Servicezeit verwenden, selbst bei einem Hub, auf dem PST angewendet wird:

Die Vorhersage wird weiterhin berechnet und ist beim Auftrag sichtbar, und die Hub-Einstellung bleibt für alle anderen Anfragen bestehen. Änderungen erscheinen in der Auftragshistorie wie jede andere Aktualisierung.

PST deaktivieren

Um das Anwenden von Vorhersagen in einem Hub zu stoppen, gehen Sie zu Administration > Platform > Hubs, wählen Sie den Hub aus, öffnen Sie Settings, deaktivieren Sie Apply Predictive Service Time und speichern Sie. Vorhersagen werden weiterhin zur Überprüfung berechnet.

Um PST vollständig zu deaktivieren, wenden Sie sich an Ihren Urbantz-Ansprechpartner, um es auf Ihrer Plattform zu deaktivieren. Dies stoppt alle Vorhersagen, unabhängig von den Hub-Einstellungen.

Häufig gestellte Fragen

Ich sehe den Schalter „Apply Predictive Service Time“ oder die neuen Auftragsfelder nicht. PST muss zuerst auf Ihrer Plattform aktiviert werden. Wenden Sie sich an Ihren Urbantz-Ansprechpartner.

Kann ich einen Hub mit wenig Lieferhistorie aktivieren? Ja, aber Vorhersagen dort haben wahrscheinlich eine geringere Konfidenz und werden erst angewendet, wenn das Modell genug gelernt hat.

Kann ich Vorhersagen mit niedriger oder mittlerer Konfidenz anwenden? Nein. Es werden nur Vorhersagen mit hoher Konfidenz angewendet, und dieser Schwellenwert kann nicht geändert werden.

Warum hat eine Vorhersage eine niedrige oder mittlere Konfidenz? Dem Modell liegen möglicherweise noch nicht genügend ähnliche historische Lieferungen vor, oder dem Auftrag fehlen Angaben, die die Vorhersage unterstützen würden.

Warum ist das Feld „Predictive Service Time“ bei einem Auftrag leer? Für diesen Auftrag wurde keine Vorhersage erstellt. Möglicherweise wurde PST erst kürzlich aktiviert und befindet sich noch im Training, ist deaktiviert, oder die Vorhersage ist fehlgeschlagen. In jedem Fall wird Ihre übliche Servicezeit verwendet.

Was geschieht mit meiner ursprünglichen Servicezeit, wenn eine Vorhersage angewendet wird? Sie wird weiterhin berechnet und vom System gespeichert und automatisch verwendet, wenn eine Vorhersage nicht angewendet werden kann.

Werden Vorhersagen auf bestehende Aufträge angewendet? Nein. Vorhersagen gelten nur für Aufträge und Zeitfensteranfragen, die nach der Aktivierung eines Hubs erstellt werden.

Warum ist die Konfidenz im Vergleich zu vorher gesunken? Wenn sich Ihre Betriebsabläufe wesentlich verändert haben (neue Gebiete, neue Produktarten), benötigt das Modell Zeit, um sich anzupassen. Wenn sich nichts geändert hat, wenden Sie sich bitte an den Urbantz-Support.

Verlangsamt PST die Anfragen? PST benötigt eine sehr geringe zusätzliche Verarbeitungszeit, die nicht spürbar sein sollte. Wenn Sie eine Auswirkung bemerken, wenden Sie sich bitte an den Urbantz-Support.